Hoe AI uw supply chain kan verbeteren

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft bewezen enorm revolutionair te zijn, en terwijl generatieve AI de technologie blijft voortstuwen, is de impact ervan in veel levensgebieden voelbaar, inclusief in het bedrijfsleven.

De groei zal zich voortzetten. De totale marktomvang voor AI wordt geschat op USD 826,73 miljard in 2030, een enorme sprong ten opzichte van de verwachte USD 243,72 miljard in 2025.¹

Het is belangrijk om te beseffen dat kunstmatige intelligentie niet alleen voor grote bedrijven is. Het bedrag dat u kunt investeren, hangt sterk af van de grootte van uw bedrijf, maar de waarheid is dat AI-technologie ook voor kleinere bedrijven gemakkelijk beschikbaar is.

Toch blijkt uit cijfers dat er nog volop mogelijkheden zijn voor het mkb om AI op grotere schaal te adopteren. In 2024 gebruikte slechts 11% van de kleine ondernemingen (10-49 werknemers) in de EU het ergens binnen hun bedrijf, net als slechts 21% van de middelgrote ondernemingen (50-249 werknemers).² Die cijfers zijn vergelijkbaar met meer dan 40% van de grote ondernemingen (250 of meer werknemers).

Voor degenen die AI integreren, kan het een groot verschil maken, en supply chains zijn een belangrijk gebied waar bedrijven kunnen profiteren van tal van verbeteringen, waaronder nauwkeurigere voorspellingen, lagere kosten, efficiëntere logistiek, beter leveranciersbeheer en meer duurzaamheid.

Met de markt voor AI in de supply chain die naar verwachting zal groeien van USD 9,15 miljard in 2024 tot USD 40,53 miljard in 2030, is het duidelijk dat veel bedrijven er naar verwachting van zullen profiteren.³ Als u wilt dat de uw bedrijf er ook een van is, zijn hier enkele essentiële manieren waarop AI kan helpen:

AI kan hier verandering in brengen en de kern ervan is dat het ertoe kan leiden dat mensen betere beslissingen nemen. Een gebied waar dit duidelijk zichtbaar is, is in vraagvoorspelling. AI kan historische gegevens en markttrends analyseren om nauwkeurigere voorspellingen te doen, waardoor bedrijven kostbare voorraadfouten kunnen verminderen. Vergelijkbare processen kunnen worden gebruikt om de voorraadniveaus in magazijnen te optimaliseren en het aanvullen van voorraden te verbeteren, zodat u voorkomt dat u te veel of te weinig voorraad heeft. Onderzoek toont aan dat AI voorspelfouten met maximaal 50% kan verminderen en het aantal verloren verkopen door voorraadtekorten met 65% kan verminderen.⁴

AI-tools kunnen u op verschillende manieren helpen bij uw samenwerking met leveranciers, van het stroomlijnen van communicatie tot het kiezen van de beste bedrijven om mee samen te werken. Voor het laatste kan het enorme hoeveelheden gegevens analyseren om de meest geschikte leveranciers te identificeren, waardoor vaak lange tijdschema's worden verkort.⁵ Maar het gaat verder dan alleen het vinden van partners die aan uw behoeften kunnen voldoen.

AI kan ook de betrouwbaarheid en kwaliteit van leveranciers beoordelen, wat u kan helpen betere beslissingen te nemen over met wie u een contract wilt sluiten, waardoor risico's worden verminderd en het vertrouwen toeneemt.⁶ En daarnaast kan AI de werkrelaties met leveranciers verbeteren, de snelheid en duidelijkheid van communicatie verbeteren door alles te doen, van het indienen van inkooporders tot het beantwoorden van vragen en het onderhandelen over prijskortingen.⁷

Veel bedrijven wenden zich daarom tot AI om oplossingen te vinden, waarbij de technologie in staat is om efficiënties in de supply chain op verschillende gebieden te leveren om verstoringen te verminderen en kosten te verlagen. Automatisering van routinetaken, zoals factuurverwerking en labelgeneratie, is een manier waarop dit kan, waarbij de technologie de processen snel versnelt en zowel de benodigde tijd als mogelijke handmatige fouten vermindert.

Een andere manier is wanneer AI wordt gebruikt om voorspellend onderhoud mogelijk te maken. Door gebruik te maken van gegevens van sensoren en andere bronnen, kan AI-technologie effectieve onderhoudsschema's opstellen voor apparatuur en potentiële problemen in realtime herkennen.⁸

AI kan op verschillende manieren helpen. Een manier is bijvoorbeeld het spelen van een sleutelrol bij het uitstippelen van de beste routes voor benodigdheden. Door historische en realtime gegevens effectiever te evalueren, kan het mogelijke verstoringen identificeren en alternatieve routes voorstellen.⁹ Het kan ook rekening houden met handelsovereenkomsten, tarieven, douanebarrières en verzendkosten om optimale strategieën te formuleren, terwijl last-mile-leveringen kunnen worden verbeterd met realtime aanpassingen die rekening houden met factoren zoals verkeersomstandigheden, het weer en leveringsprioriteiten.¹⁰

En het gaat niet alleen om transport. Magazijnen kunnen ook efficiënter worden gemaakt door kunstmatige intelligentie. Door de meest effectieve lay-outs te organiseren en optimale routes voor werknemers uit te stippelen, kunnen bedrijven de tijd die nodig is om goederen binnen de faciliteit te verplaatsen verkorten en tegelijkertijd de verwerkingspercentages verhogen.¹¹

AI kan op verschillende manieren worden gebruikt om supply chains te verduurzamen. De technologie kan bedrijven bijvoorbeeld helpen om de CO2-voetafdruk van de keten te evalueren en te analyseren of potentiële partners de ethische waarden hebben die zij zoeken.¹² Onderzoek toont aan dat bedrijven een toename van 20% in duurzame partnerschappen met leveranciers hebben gezien nadat ze AI hebben gebruikt om leveranciersgegevens te analyseren, terwijl voorspellende analyses overproductie met 35% kunnen verminderen, wat besparingen op energieverbruik en afvalvermindering oplevert.¹³

Geoptimaliseerde transportroutes helpen ook de duurzaamheid binnen de supply chain te vergroten door het brandstofverbruik en de emissies te verminderen, terwijl AI kan worden gebruikt om het energieverbruik binnen productiefaciliteiten en elders in de gaten te houden, inefficiënties te ontdekken en oplossingen aan te bevelen.¹⁴

Voordat u begint met kunstmatige intelligentie of uw systeem aanpast, is het een goed idee om uw supply chain te analyseren om te ontdekken of er knelpunten zijn of waar problemen zich blijven voordoen. Dit zal u helpen te zien waar AI de meeste waarde kan toevoegen en een betere optie kan zijn dan te proberen AI in alles tegelijk te integreren. Afhankelijk van uw bedrijf zijn functies die van belang zijn voor het succes, zoals bedrijfsplanning, productieplanning en voorraadbeheer, wellicht het overwegen waard. Dit zijn hoogwaardige gebieden waar AI de snelheid en nauwkeurigheid van besluitvorming kan verbeteren en een sterk rendement op investeringen kan genereren.¹⁵

Nadat u uw huidige situatie hebt beoordeeld en de gebieden hebt ontdekt waar AI het meeste voordeel kan opleveren, is het belangrijk om te plannen hoe u dit gaat aanpakken. Prioriteiten stellen is een goede eerste stap. Stel vervolgens een stappenplan op waarin u aangeeft hoe u te werk gaat. Het is de moeite waard om het gemak van implementatie van mogelijke oplossingen te overwegen en waar u mogelijk snelle successen kunt behalen.¹⁶ Stel vervolgens een realistisch tijdschema op met duidelijke doelen die u onderweg wilt bereiken.

Wanneer u AI in uw bedrijfsprocessen integreert, heeft u vaak de keuze tussen het ontwikkelen van een op maat gemaakt systeem of het aanschaffen van een kant-en-klare oplossing van een derde partij. Het juiste pad hangt af van de grootte van uw bedrijf, de vereisten en de hoeveelheid beschikbare middelen. Op maat gemaakte AI-oplossingen bieden meer flexibiliteit en zijn afgestemd op de behoeften van uw bedrijf, maar zijn over het algemeen duurder om te implementeren en kunnen meer technische expertise vereisen. Kant-en-klare producten kunnen kosteneffectiever zijn en sneller worden geïmplementeerd, maar kunnen aan flexibiliteit ontbreken en mogelijk niet voldoen aan zeer specifieke zakelijke behoeften.¹⁷

Wat u ook beslist, het is belangrijk om te onthouden dat de kwaliteit van de gegevens die in het systeem worden gebruikt, van essentieel belang is. De resultaten die een AI-systeem levert, zijn slechts zo goed als de informatie waarop het is getraind. Zorg er dus voor dat uw informatie van hoge kwaliteit is en beschikbaar is voor de AI-tools waarmee u werkt.

Wat betekenen hoogwaardige gegevens in de praktijk? Er zijn verschillende componenten, maar er zijn vier belangrijke aspecten om op te letten, namelijk de volgende: nauwkeurigheid: gegevens die correct en foutloos zijn; volledigheid: gegevens die alle benodigde informatie bevatten; consistentie: gegevens die niet met elkaar in tegenspraak zijn; en actualiteit: gegevens die up-to-date zijn.¹⁸ Het is ook de moeite waard om ervoor te zorgen dat gegevens niet worden gedupliceerd in het systeem en dat de informatie voldoet aan de vereiste indeling.

Verandering kan lastig zijn. Een nieuw AI-systeem kan betekenen dat sommige van uw werknemers hun werk op een andere manier moeten uitvoeren, en dat sommigen ook getraind moeten worden in het gebruik van de nieuwe technologie. Het is belangrijk om met deze zaken rekening te houden in uw proces.

Communicatie is cruciaal, dus stel een duidelijk plan op om uw werknemers te informeren over wat er gebeurt. Het is ook de moeite waard om rekening te houden met hoeveel downtime er nodig zal zijn terwijl zij hun nieuwe vaardigheden opdoen.¹⁹

AI is afhankelijk van nauwkeurige, actuele informatie, dus het is essentieel dat u uw systeem in de gaten houdt om ervoor te zorgen dat het blijft leveren wat u nodig heeft. Pas waar nodig aan, gebruik realtime inzichten om de systemen te optimaliseren en de prestaties te maximaliseren ten opzichte van uw belangrijkste statistieken.²⁰

Het toevoegen van AI aan de supply chain kan veel voordelen opleveren op het gebied van kosten, efficiëntie en algehele prestaties, en kan ook bijdragen aan veerkracht. Maar er zijn ook andere dingen die u kunt doen om de supply chain te versterken. Bekijk onze animatie over het beperken van de risico's in de supply chain voor meer informatie. En vergeet niet dat het belangrijk is om na te denken over hoe elke technologie die u introduceert, samenwerkt met andere aspecten van uw bedrijf, ongeacht of u AI implementeert. Bekijk onze FedEx Compatible-oplossingen voor voorbeelden van software die eenvoudig kan worden geïntegreerd met uw verzendservices.