Comment l’IA améliore votre chaîne d’approvisionnement

L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme une révolution. Alors que l’IA générative continue de faire avancer la technologie, son incidence se ressent dans de nombreux domaines, y compris dans le monde des affaires.

Et cette croissance devrait se poursuivre. La taille globale du marché de l’IA devrait atteindre 826,73 milliards de dollars d’ici 2030, ce qui représente un bond considérable par rapport aux 243,72 milliards de dollars prévus pour 2025¹.

Par ailleurs, l’IA n’est pas seulement réservée aux grandes entreprises. Bien entendu, le montant que vous pouvez investir dépend grandement de la taille de votre entreprise, mais en vérité, cette technologie est aussi à la portée des petites entreprises.

Toutefois, les chiffres montrent que les PME pourraient adopter l’IA à plus grande échelle. En 2024, seuls 11 % des petites entreprises (10 à 49 salariés) de l’Union européenne et 21 % des entreprises de taille moyenne (50 à 249 salariés) l’utilisaient pour leurs activités², contre plus de 40 % des grandes entreprises (250 employés ou plus).

Pour celles qui intègrent l’IA, cette stratégie peut faire une grande différence. Les chaînes d’approvisionnement sont un point clé sur lequel les entreprises peuvent bénéficier d’une foule d’améliorations : prévisions plus précises, coûts réduits, logistique plus efficace, meilleure gestion des fournisseurs, durabilité accrue…

En outre, le marché de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement devrait passer de 9,15 milliards de dollars en 2024 à 40,53 milliards de dollars d’ici 2030. De nombreuses entreprises devraient donc en tirer parti³. Si vous souhaitez en profiter, voici quelques points essentiels sur lesquels l’IA peut vous aider :

L’IA vous aide à transformer vos processus et vous permet de prendre de meilleures décisions. Songez notamment à la prévision de la demande. L’IA est en mesure d’analyser les données historiques et les tendances du marché pour fournir des prévisions plus précises, aidant ainsi les entreprises à réduire les erreurs de gestion des stocks coûteuses. Optez pour des processus similaires pour optimiser les niveaux de stock dans les entrepôts et les processus de réapprovisionnement. Vous éviterez ainsi le sous-stockage ou le surstockage. Des recherches montrent en outre que l’IA peut réduire les erreurs de prévision jusqu’à 50 % et diminuer de 65 % le nombre de ventes perdues en raison de ruptures de stock⁴.

Rationalisation des communications, choix des meilleures entreprises avec lesquelles travailler… Les outils d’IA vous aident dans vos interactions avec les fournisseurs de plusieurs façons. Concernant ces derniers, elle est en mesure d’analyser d’énormes volumes de données afin de repérer les fournisseurs les plus appropriés, réduisant ainsi des délais souvent très longs⁵. Cependant, son utilité va au-delà de la recherche de partenaires qui répondent à vos besoins.

L’IA peut également évaluer la fiabilité et la qualité des fournisseurs, ce qui vous permet de prendre des décisions plus éclairées, de réduire les risques et de renforcer la confiance⁶. De plus, l’IA est en mesure de consolider les relations avec les fournisseurs : elle améliore la rapidité et la clarté des communications en gérant de nombreuses tâches, de la soumission des bons de commande à la réponse aux questions, sans oublier la négociation des prix remisés⁷.

Ainsi, de nombreuses entreprises se tournent vers l’IA pour trouver des solutions. Cette technologie est en mesure d’améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement sur plusieurs points afin de réduire les perturbations et de diminuer les coûts. L’automatisation des tâches quotidiennes, comme le traitement des factures et la génération d’étiquettes, constitue une solution efficace. La technologie accélère rapidement les processus et réduit à la fois le temps nécessaire et les erreurs manuelles potentielles.

Une autre méthode consiste à utiliser l’IA pour la maintenance prévisionnelle. En s’appuyant sur les données des capteurs et d’autres sources, la technologie de l’IA permet de créer des plannings de maintenance efficaces pour les équipements et d’identifier les problèmes potentiels en temps réel. Elle répond ainsi de manière proactive aux besoins tout en réduisant les temps d’arrêt et les baisses de chiffre d’affaires⁸.

Vous pouvez exploiter l’IA de différentes manières. Elle peut notamment jouer un rôle clé dans la planification des itinéraires d’expédition pour les fournitures. En évaluant plus efficacement les données historiques et en temps réel, l’IA est en mesure d’identifier les perturbations potentielles et de suggérer des itinéraires alternatifs⁹. En outre, elle prend en compte les accords commerciaux, les droits de douane, les barrières douanières et les coûts d’expédition pour élaborer les meilleures stratégies. Les livraisons du dernier kilomètre peuvent aussi être améliorées grâce à des ajustements en temps réel qui tiennent compte de facteurs comme les conditions de circulation, la météo et les priorités de livraison¹⁰.

Et le transport n’est pas le seul point concerné. L’IA améliore aussi l’efficacité des entrepôts. En optant pour une organisation plus efficace et en optimisant les trajets des employés, les entreprises réduisent le temps consacré au transport des marchandises dans leurs locaux, tout en accélérant les taux de traitement des commandes¹¹.

L’IA vous aide à rendre les chaînes d’approvisionnement plus durables de plusieurs manières. Par exemple, elle permet aux entreprises d’évaluer l’empreinte carbone de la chaîne et d’analyser si les partenaires potentiels possèdent les références éthiques recherchées¹². Des recherches montrent que les entreprises ont observé une augmentation de 20 % des partenariats avec des fournisseurs écologiques après avoir utilisé l’IA pour analyser les données des fournisseurs, tandis que les analyses prédictives pourraient réduire la surproduction de 35 %. Résultat : vous réduisez votre consommation énergétique et vos déchets¹³.

L’optimisation des itinéraires de transport contribue également à renforcer la durabilité au sein de la chaîne d’approvisionnement, grâce à la réduction de la consommation de carburant et des émissions. Vous pouvez exploiter l’IA pour surveiller la consommation d’énergie dans vos installations de production et ailleurs, et ainsi repérer les inefficacités et les solutions potentielles¹⁴.

Avant de vous lancer avec l’IA ou d’adapter votre système, analysez votre chaîne d’approvisionnement pour repérer les éventuels goulets d’étranglement ou les problèmes récurrents. Vous déterminerez plus facilement les points sur lesquels l’IA pourrait apporter le plus de valeur, plutôt que d’essayer de l’intégrer partout à la fois. En fonction de votre activité, les points essentiels pour votre réussite peuvent inclure la planification d’entreprise, la programmation de la production et la gestion des stocks. Il s’agit de domaines à forte valeur ajoutée où l’IA peut améliorer la rapidité et la précision de la prise de décision afin de générer un solide retour sur investissement¹⁵.

Après avoir réfléchi à votre situation actuelle et identifié les points sur lesquels l’IA pourrait être la plus avantageuse, il est important d’élaborer votre stratégie. Commencez par privilégier ce qu’il faut faire en premier, puis dressez une feuille de route décrivant la façon dont vous allez vous y prendre. Prenez en compte la facilité de mise en œuvre des solutions potentielles et les points sur lesquels vous pourriez obtenir des bénéfices rapides¹⁶. Ensuite, établissez un calendrier réaliste avec des objectifs clairs à atteindre.

Lors de l’intégration de l’IA dans vos opérations, vous devez souvent choisir entre développer un système sur mesure ou acheter une solution tierce prête à l’emploi. La réponse dépend de la taille de votre entreprise, de ses exigences et de la quantité de ressources disponibles. Les solutions d’IA sur mesure offrent une plus grande flexibilité et sont adaptées aux besoins de votre entreprise. Cependant, elles sont généralement plus coûteuses à mettre en œuvre et nécessitent une plus grande expertise technique. Les produits standards sont plus rentables et sont déployés plus rapidement, mais ils peuvent manquer de flexibilité et ne répondent parfois pas aux besoins très spécifiques de l’entreprise¹⁷.

Quel que soit votre choix, souvenez-vous que la qualité des données utilisées dans le système est primordiale. La qualité des résultats qu’un système d’IA fournit dépend des informations sur lesquelles il repose. Assurez-vous donc que les vôtres soient de qualité supérieure et disponibles pour tous les outils d’IA avec lesquels vous travaillez.

Que signifient des données de haute qualité dans la pratique ? Plusieurs éléments sont à prendre en compte. Concentrez-vous sur 4 aspects importants : la précision (des données correctes et sans erreur), l’exhaustivité (des données qui contiennent toutes les informations nécessaires), la cohérence (des données qui ne se contredisent pas) et la pertinence (des données à jour)¹⁸. Assurez-vous que les données ne sont pas en double dans le système et que les informations respectent le format requis.

Le changement peut être difficile. Pour certains de vos employés, un nouveau système d’IA signifie qu’ils devront effectuer leur travail différemment. D’autres devront également être formés à l’utilisation de cette nouvelle technologie. Il est important de prendre en compte ces éléments lors de votre mise en place.

La communication est essentielle : établissez un plan clair pour informer vos employés des changements en cours. Déterminez en outre combien de temps d’interruption sera nécessaire pour l’acquisition de ces nouvelles compétences¹⁹.

L’IA repose sur des informations précises et à jour. Par conséquent, il est essentiel de surveiller votre système pour vous assurer qu’il continue de fournir les résultats que vous attendez. Effectuez des ajustements si nécessaire, en utilisant les informations en temps réel pour optimiser les systèmes et maximiser les performances par rapport à vos principaux indicateurs²⁰.

L’ajout de l’IA à la chaîne d’approvisionnement offre de nombreux avantages en termes de coûts, d’efficacité et de performances globales. Elle contribue aussi à la résilience. Mais il existe d’autres mesures à prendre pour renforcer la chaîne d’approvisionnement. Pour en savoir plus, regardez notre animation sur la réduction du risque logistique. Souvenez-vous : que vous implémentiez l’IA ou non, il est important de réfléchir à la manière dont toute technologie déployée fonctionnera en parallèle avec d’autres aspects de votre entreprise. Vous cherchez des exemples de logiciels qui s’intègrent facilement à vos services d’expédition ? Consultez la gamme de solutions FedEx Compatible.