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변동성 속 성장: 2026년에 리더가 재고해야 할 사항

작성자: Marcus Balzereit, FedEx APAC 영업 및 솔루션 부문 전무

2026년에 접어든 지 불과 5개월 만에, 지난해 비즈니스 전략을 형성했던 수많은 전제들이 이미 시험대에 오르고 있습니다. 무역 변동성 확대, AI 도입 가속화, 끊이지 않는 지정학적 갈등으로 급변하는 세상에서는 회복 탄력성을 단순히 방어책에만 국한할 수 없다는 사실이 더 명백해지고 있습니다. 이제 속도, 투명성, 개인화를 향한 고객의 높아지는 기대치를 충족하면서도 성장을 이어갈 수 있는 민첩성을 구축해야 합니다. 아시아 태평양 지역과 신흥 시장 전반에 걸쳐 미래지향적인 경영진들은 회복탄력성과 성장이 함께 간다는 사실을 배워가고 있습니다. 민첩한 네트워크, 적응형 운영, 지능형 시스템은 성장의 새로운 동력입니다. 무역의 복잡성부터 더 빠르게 움직이는 공급망에 이르기까지 오늘날 CEO들이 직면한 과제들은 기존의 도구나 칸막이식(Silo) 구조로는 해결할 수 없습니다. 고객을 중심에 두고, 유연한 솔루션을 제공하며, 실시간 가시성을 확보하고, 신뢰할 수 있고 선제적인 서비스를 통해 신뢰를 구축하는 근본적으로 다른 접근 방식이 요구됩니다.

이러한 변화는 이미 진행 중입니다. 선도 기업들은 경직된 엔드-투-엔드 글로벌 공급망에서 벗어나 유연한 물류, 현지 실행, 실시간 디지털 현황, 견고한 장기 공급업체 파트너십, 시나리오 계획 및 니어쇼어링과 같은 멀티 소싱 옵션을 기반으로 구축된, 보다 모듈화되고 지역적으로 균형 잡힌 무역 전략으로 전환하고 있습니다. AI와 데이터는 이러한 혁신의 중추적 연결 고리로서 신속한 고객 대응, 정책 변화에 따른 스마트한 적응, 불확실한 상황 속에서도 투자할 수 있는 확신을 제공합니다.

리더십에서 불가분의 주제가 된 성장과 AI, 그리고 글로벌 무역

이제 AI 예산이나 지리적 위치만으로는 선도 기업의 범주를 나눌 수 없습니다. 일관되고 투명한 경험이 안겨주는 통합과 신뢰가 가장 중요한 시대입니다.

지속 가능한 우위를 확보하는 리더들은 성장 전략, 기술 역량, 무역 운영을 하나의 통일된 접근 방식으로 엮어냈습니다. 이들에게는 앞서 말한 요소가 더는 작업 흐름에서 따로 관리할 대상이 아닙니다. 이 세 가지 요소는 하나의 전략적 과제 내에서 상호 의존성을 띠는 차원들로, 독립적으로 다룰 시 의사 결정이 느려지고 적응력도 제한됩니다. 각 차원은 예전과 달라졌습니다. 이제 성장의 척도에는 확장 외에도 속도, 회복 탄력성, 고객 관련성이 포함됩니다.


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AI는 실험 단계를 넘어 운영, 고객 경험, 경영진의 의사 결정 전반에 걸쳐 필수적인 인프라가 되었습니다. 글로벌 무역은 차질이 없을 것이라는 전제에서 벗어나 지역적이고 정치적인 운영 모델로 전환되었으며, 여기서는 순수한 효율성보다 회복 탄력성과 유연성이 더 중요한 경우가 많습니다. 이러한 요소를 연결하는 기업은 기존 모델의 최적화에서 멈추지 않습니다. 민첩성을 유지하고 데이터 기반의 인사이트를 활용하여 고객의 신뢰를 얻는 역량이 궁극적인 경쟁 우위가 되면서, 이러한 기업도 이에 맞게 비즈니스를 혁신하고 있습니다.

판단은 CEO의 몫

성장과 AI, 무역을 하나의 전략으로 통합하는 것은 본질적으로 복잡한 일입니다. 이는 모든 부서에 영향을 미치고, 운영 모델을 재편하며, 잘못 관리할 경우 상당한 위험을 초래합니다. 이러한 수준의 판단은 다른 누구에게 위임할 수 없습니다.

이러한 변화는 2026년 1월에 시행된 Boston Consulting Group CEO 설문조사에서도 나타났는데, 현직 CEO 중 거의 절반이 AI를 자신의 경력에 중대한 영향을 미치는 사안으로 인식하고 있습니다. 이러한 관점은 충분한 사례로 뒷받침됩니다. AI 의사 결정은 비용 구조, 인력 전략, 고객 경험, 경쟁 포지셔닝에 영향을 미칩니다. 이는 CEO가 직접 책임져야 할 핵심 성장 과제입니다.

유능한 리더는 상황에 맞게 행동합니다. 이들은 AI 운영 위원회를 주도하고, 우선순위가 높은 사용 사례를 직접 선택하며, 모든 AI 투자가 측정 가능한 비즈니스 성과로 이어지도록 합니다. 2026년의 AI 리더십은 호기심이나 실험이 아닌, 책임에 관한 것입니다.

대규모 자동화: AI의 가장 즉각적인 성과

실질적인 수익을 추구하는 CEO의 경우, AI의 가장 확실한 단기적 이익은 세간의 주목을 받는 활용 사례에서만 나오는 것이 아닙니다. 이는 자동화를 확장하고 운영 전반에 지능을 깊이 내재시켜 데이터를 선제적이고 신뢰를 구축하는 실행으로 전환하는 데서 나옵니다.

FedEx는 업무에서 이미 이러한 접근 방식을 적용하고 있습니다. FedEx는 로봇 공학, 창고 자동화, 지능형 라우팅, 자율 계획, 센서 데이터 및 AI를 통한 고급 분석을 통합한 후, 고객이 매일 사용하는 디지털 도구에 이러한 기능을 내장하고 있습니다.

HTS 코드 조회 및 세관 AI 챗봇 등의 AI 지원 솔루션은 분류를 자동화하고 문서의 정확성을 개선하며 통관을 가속합니다. AI 기반 정밀도는 고객 프로필 매칭과 관세 분류, 수요 예측을 향상하고, 오류를 줄이며, 대기 시간을 단축하고, 국경 간 지연을 최소화합니다.

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또 다른 예는 FedEx Surround입니다. 이는 AI 및 SenseAware ID를 기반으로 발송물을 실시간에 가깝게 모니터링하며, 문제가 커지기 전에 예측하고, 글로벌 네트워크 전반에 연중무휴 24시간 전문가 감독 서비스를 제공합니다. 이를 통해 가시성, 선제적 업데이트, 투명성을 확보하여 고객과의 장기적인 신뢰를 구축하고 물류를 기점으로 진정한 장기 파트너십을 형성합니다.

FedEx는 220개 국가 및 지역에서 매일 1,700만 개의 발송물을 운송하며, 실시간에 가까운 패턴 감지 기능으로 새로운 위험의 발생을 사전에 일찍 식별하고 문제가 악화되기 전에 성능을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 고정 비용의 상승 없이도 확장 과정에서 더 높은 신뢰성을 구현할 수 있습니다.


이에 못지않게 직원들의 준비 태세 역시 중요합니다. 우리의 전사적 AI 교육 및 리터러시 프로그램은 팀원들에게 AI를 책임감 있고 효과적으로 적용할 수 있는 기술을 제공하여 기술 도입이 실제 운영상의 변화를 이끌어내도록 보장합니다.

비즈니스 리더에게 시사하는 점

2026년 경영진의 고민은 이제 AI 투자, 무역 네트워크 재설계, 적응형 운영의 구축 여부가 아닙니다. 이러한 투자를 개별적인 계획으로 추진하는지, 아니면 변동성 속에서 성장을 관리하고 고객의 신뢰를 얻기 위한 일관된 전략의 일부로 추진하는지가 관건입니다.

다음 세 가지를 우선해야 합니다.

  1. 민첩하고 유연한 솔루션으로 고객을 최우선에 두세요. AI와 데이터를 활용하여 변화를 조기에 감지하고, 선제적 업데이트를 제공하며, 개인 맞춤형 옵션을 제공하고, 경쟁사보다 신속하게 대응함으로써, 이 모든 상호 작용을 신뢰할 수 있는 장기적 파트너십으로 바꿉니다.

  1. 안정성이 아닌 변동성에 맞춰 무역 전략을 설계하세요. 지역적 강점, 모듈식 네트워크, 강력한 장기 공급업체 파트너십, 멀티 소싱 옵션, 시나리오 계획 등을 처음부터 구축하면 추진력이나 고객 신뢰를 잃지 않고 신속하게 적응할 수 있습니다.

  2. 모든 AI 및 데이터 투자를 측정 가능한 생산성 및 성장과 직접 연결하세요. 수익이 가장 명확한 자동화 및 로보틱스에 먼저 집중하여 불확실한 시기에도 기술이 운영과 고객의 성공을 모두 강화할 수 있도록 하세요.


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먼저 변화하고 계속해서 적응하며 결단력 있게 행동하는 기업이 다음 성장 주기를 정의할 수 있습니다. 기업이 끊임없이 변하는 세상에서 성장을 위해 혁신에 뛰어들 준비가 되어있는지가 관건입니다.

이 기사는 2026년 5월 15일에 Forbes.com에 처음 게재되었습니다.

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