Jak sztuczna inteligencja może pomóc w usprawnieniu łańcucha dostaw

Sztuczna inteligencja (SI) okazała się wręcz rewolucyjna, a ponieważ generatywna SI nadal przyczynia się do rozwoju technologii, jej wpływ jest odczuwalny w wielu dziedzinach życia, w tym w prowadzeniu firmy.

Wzrost ma się utrzymać. Całkowita wielkość rynku SI ma osiągnąć wartość 826,73 mld USD do 2030 roku, co stanowi ogromny skok w porównaniu z oczekiwanymi 243,72 mld USD w 2025 roku¹.

Należy wiedzieć, że SI nie sprawdza się tylko w przypadku dużych firm. Oczywiście środki, jakie możesz zainwestować, zależą w dużej mierze od wielkości Twojej firmy, ale w rzeczywistości technologia SI jest łatwo dostępna również dla mniejszych firm.

Jednak dane pokazują, że małe i średnie firmy wciąż mają wiele możliwości wdrożenia SI na większą skalę. W 2024 roku tylko 11% małych firm (10–49 pracowników) w UE korzystało z takich rozwiązań w jakimkolwiek elemencie swojej działalności, podobnie jak zaledwie 21% średnich przedsiębiorstw (50–249 pracowników)². Te liczby są porównywalne z ponad 40% dużych firm (250 lub więcej pracowników).

Dla firmy, które wdrażają SI, może to wiele zmienić — a łańcuchy dostaw są kluczowym obszarem, w którym firmy mogą odnieść korzyści z wielu usprawnień, takich jak dokładniejsze prognozowanie, niższe koszty, wydajniejsza logistyka, lepsze zarządzanie dostawcami i bardziej zrównoważony rozwój.

Rynek SI w łańcuchu dostaw ma wzrosnąć z 9,15 miliarda USD w 2024 roku do 40,53 miliarda USD do 2030 roku, co jasno wskazuje, że wiele firm zamierza wdrożyć rozwiązania w tym zakresie³. Jeśli chcesz, aby Twoja firma była jedną z nich, oto kilka kluczowych sposobów, w jakie SI może pomóc:

SI może pomóc to zmienić, a podstawą tej zmiany jest to, że może ona prowadzić do podejmowania przez ludzi lepszych decyzji. Jednym z obszarów, w którym jest to widoczne, jest prognozowanie popytu. Sztuczna inteligencja może przeanalizować dane historyczne i trendy rynkowe, aby przedstawić dokładniejsze prognozy, pomagając firmom w redukcji kosztownych błędów w zarządzaniu zapasami. Podobne procesy możesz zastosować przy optymalizacji poziomu zapasów w magazynie i procesów ich uzupełniania, co pomaga uniknąć zbyt małych lub zbyt dużych stanów magazynowych. Badania wskazują, że SI może przyczynić się do zmniejszenia błędów w zakresie prognozowania nawet o 50% i ograniczyć liczbę utraconych szans na sprzedaż z powodu braków magazynowych o 65%⁴.

Narzędzia obsługiwane przez SI mogą pomóc Ci w kooperacji z dostawcami na różne sposoby, od usprawnienia komunikacji po pomoc w wyborze najlepszych firm do współpracy. Dla takich firm jest w stanie przeanalizować ogromne ilości danych, aby pomóc w zidentyfikowaniu najbardziej odpowiednich dostawców, skracając często długie terminy realizacji⁵. Nie jest to tylko kwestia znalezienia partnerów, którzy mogą spełnić twoje potrzeby.

Sztuczna inteligencja może również ocenić wiarygodność i jakość dostawców, wspierając tym samym podejmowanie trafniejszych decyzji dotyczących wyboru partnerów biznesowych. Dzięki temu zmniejsza się ryzyko współpracy, a rośnie poziom zaufania⁶. Ponadto SI może poprawić relacje z dostawcami, zwiększając szybkość i przejrzystość komunikacji, zajmując się wszystkimi działaniami, od składania zamówień po odpowiadanie na zapytania i negocjowanie rabatów cenowych⁷.

Z tego powodu wiele firm zwraca się ku SI w celu znalezienia rozwiązań, które mogą zwiększyć efektywność łańcucha dostaw w różnych obszarach, prowadząc do zmniejszenia zakłóceń i obniżając koszty. Automatyzacja rutynowych zadań, takich jak przetwarzanie faktur i generowanie etykiet, jest jednym ze sposobów, w jaki można to osiągnąć, ponieważ technologia przyspiesza procesy, a także skraca zarówno wymagany na nie czas, jak i liczbę ewentualnych błędów, które mogłyby powstać przy ręcznej obsłudze.

Innym sposobem wykorzystania SI jest przewidywanie awarii i planowanie konserwacji z wyprzedzeniem. Dzięki danym z czujników i innych źródeł technologia SI może tworzyć efektywne harmonogramy konserwacji sprzętu oraz wykrywać potencjalne problemy w czasie rzeczywistym, proaktywnie reagując na potrzeby, a jednocześnie redukując przestoje i przeciwdziałając utracie przychodów⁸.

SI może pomóc na wiele sposobów. Jednym z nich jest odgrywanie kluczowej roli w wytyczaniu najlepszych tras w przypadku doręczeń. Dzięki skuteczniejszej ocenie danych historycznych i danych w czasie rzeczywistym może zidentyfikować potencjalne zakłócenia, a także zasugerować alternatywne trasy⁹. Może również uwzględniać umowy handlowe, taryfy, bariery celne i koszty wysyłki, aby opracować optymalne strategie, podczas gdy ostatnia część trasy doręczenia może zostać zoptymalizowana dzięki wprowadzaniu korekt w czasie rzeczywistym, które uwzględniają czynniki, takie jak warunki drogowe, pogoda i priorytety doręczeń¹⁰.

Nie dotyczy to tylko transportu. SI pozwala również usprawnić działanie magazynów. Poprzez aranżację najbardziej efektywnych układów i wytyczanie optymalnych tras dla pracowników, firmy mogą skrócić czas potrzebny na przemieszczanie towarów w zakładzie, jednocześnie przyspieszając tempo realizacji zamówień¹¹.

SI może być wykorzystana na kilka sposobów, aby pomóc w zwiększeniu zrównoważonego charakteru łańcuchów dostaw. Na przykład technologia ta może wspierać firmy w ocenie śladu węglowego ich łańcucha dostaw oraz w analizie, czy potencjalni partnerzy spełniają oczekiwane standardy etyczne¹². Badania pokazują, że firmy odnotowały 20% wzrost przy partnerskiej współpracy z dostawcami opartej na zasadach zrównoważonego rozwoju po wdrożeniu technologii SI do analizy danych dostawców. Dodatkowo analityka predykcyjna może zmniejszyć nadprodukcję o 35%, oszczędzając energię i zmniejszając ilość odpadów¹³.

Optymalizacja tras transportowych przyczynia się do zwiększenia zrównoważonego rozwoju łańcucha dostaw, ograniczając zużycie paliwa i emisje. SI może dodatkowo wspierać te działania, monitorując zużycie energii w zakładach produkcyjnych i innych obiektach, identyfikując obszary z występującymi problemami, a także proponując odpowiednie rozwiązania¹⁴.

Zanim zaczniesz korzystać z SI lub dostosowywać swój system, dobrym pomysłem będzie najpierw przeanalizowanie łańcucha dostaw, aby sprawdzić, czy występują jakieś wąskie gardła lub określić miejsca, w których wciąż pojawiają się problemy. Pomoże to w określeniu obszaru, gdzie wykorzystanie SI może przynieść najwięcej korzyści, będąc tym samym lepszą opcją niż próba zintegrowania SI z wszystkimi obszarami jednocześnie. W zależności od tego, czym zajmuje się Twoja firma, prawdopodobne funkcje do sprawdzenia mogą obejmować te kluczowe do odniesienia sukcesu, takie jak planowanie biznesowe, tworzenie harmonogramów produkcji i zarządzanie zapasami — kluczowe obszary, w których SI może poprawić szybkość oraz dokładność podejmowania decyzji, a także wygenerować wysoki zwrot z inwestycji¹⁵.

Po zapoznaniu się z obecną sytuacją i poznaniu obszarów, w których SI może przynieść najwięcej korzyści, kluczowe będzie zaplanowanie wdrożenia rozwiązań. Ustalenie priorytetów działań, które należy podjąć, to dobry pierwszy krok. Następnym będzie opracowanie harmonogramu określającego, jak to zrobić. Warto rozważyć łatwość wdrożenia potencjalnych rozwiązań i obszarów, w których można szybko odnieść korzyści¹⁶. Kolejnym krokiem będzie nakreślenie realistycznego harmonogramu z jasnymi celami do osiągnięcia w trakcie jego realizacji.

Kiedy wprowadzasz SI do swoich działań, często masz wybór między opracowaniem systemu dopasowanego do Twojej firmy a zakupem gotowego rozwiązania od zewnętrznego dostawcy. Właściwa ścieżka będzie zależeć od rozmiaru firmy, jej wymagań oraz ilości dostępnych zasobów. Niestandardowe rozwiązania w zakresie SI oferują większą elastyczność i są dostosowane do potrzeb firmy, ale zazwyczaj są droższe we wdrażaniu i mogą wymagać większej wiedzy technicznej. Gotowe produkty mogą być bardziej opłacalne, a ich wdrożenie szybsze, ale może brakować im elastyczności i mogą nie być w stanie zaspokoić bardzo specyficznych potrzeb biznesowych¹⁷.

Niezależnie od wybranego rozwiązania, należy pamiętać, że jakość danych używanych w systemie jest najważniejsza. Dane wyjściowe systemu SI, są tak dobre jak informacje, na których jest on szkolony, więc zagwarantuj, że Twoje dane są wysokiej jakości i dostępne dla wszelkich narzędzi obsługiwanych przez SI, których używasz.

Co oznaczają wysokiej jakości dane w praktyce? Istnieje wiele aspektów, na które warto zwrócić uwagę, ale cztery kluczowe elementy to: dokładność — czyli dane poprawne i wolne od błędów; kompletność — zawierające wszystkie niezbędne informacje; spójność — niesprzeczne i logicznie uporządkowane; oraz aktualność — odzwierciedlające bieżący stan¹⁸. Warto również zadbać o eliminację duplikatów oraz zgodność danych z wymaganym formatem.

Zmiana może być trudna. Nowy system SI może oznaczać, że niektórzy z Twoich pracowników będą musieli wykonywać swoją pracę w inny sposób, a inni będą musieli nauczyć się korzystać z nowej technologii. Ważne jest uwzględnienie tych elementów w procesie.

Komunikacja jest kluczowa, więc opracuj jasny plan, aby informować swoich pracowników o toku działań. Warto również zastanowić się, ile czasu zajmie przestój, podczas gdy będą zdobywać nowe umiejętności¹⁹.

SI opiera się na dokładnych i aktualnych informacjach, więc ważne jest monitorowanie systemu, aby mieć pewność, że nadal zapewnia on wymagane elementy. W razie potrzeby wprowadzaj poprawki, wykorzystując analizy w czasie rzeczywistym, aby zoptymalizować systemy i zmaksymalizować wydajność względem kluczowych wskaźników²⁰.

Dodanie SI do łańcucha dostaw może przynieść wiele korzyści pod względem kosztów, efektywności i ogólnej wydajności, a także może przyczynić się do zwiększenia odporności. Istnieją również inne sposoby na wzmocnienie łańcucha dostaw. Więcej szczegółów znajdziesz w naszej animacji dotyczącej ograniczania ryzyka w łańcuchu dostaw. Pamiętaj, że bez względu na to, czy wdrażasz sztuczną inteligencję, czy nie, ważne jest określenie wpływu, jaki nowa technologia będzie miała na inne aspekty działalności Twojej firmy. Przykłady oprogramowania, które można z łatwością zintegrować z Twoimi usługami wysyłkowymi, znajdziesz w rozwiązaniach FedEx Compatible Solutions.